[通過Adobe Stock的插圖]
醫(yī)療技術(shù)和云計算領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者討論設(shè)備連接、產(chǎn)品開發(fā)和跨行業(yè)合作的回報和潛力。
如果知識就是力量,這種力量來自穩(wěn)定的信息流,我們知道在醫(yī)療保健領(lǐng)域不缺乏這種力量。
長期以來的挑戰(zhàn)是如何捕捉、存儲、分析和部署這些信息,以改善醫(yī)療產(chǎn)品的設(shè)計、制造和患者的健康。
然后是云,隨之而來的是一大堆縮略語:軟件即服務(wù)(SaaS)、平臺即服務(wù)(PaaS)、基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)(IaaS),以及遵循同樣慣例的軟件即醫(yī)療設(shè)備(SaMD)。
在過去的幾個月里,醫(yī)療設(shè)計和外包與醫(yī)療技術(shù)和云計算領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者建立聯(lián)系,包括三大云計算服務(wù)提供商:亞馬孫(納斯達克代碼:AMZN),微軟(納斯達克代碼:MSFT)和谷歌(納斯達克代碼:GOOGL)。他們提供了云中成功故事的例子,云可以將醫(yī)學(xué)提升到新高度的方法,以及對希望利用云計算力量的醫(yī)療技術(shù)業(yè)內(nèi)人士的一些建議。
為了篇幅和清晰起見,以下摘錄已經(jīng)過編輯。
MDO:關(guān)于云計算在醫(yī)療設(shè)備設(shè)計、制造和功能/性能方面的應(yīng)用,有哪些令人驚訝和鼓舞的例子?
艾麗莎·許·林奇[圖片由谷歌提供]
Alissa Hsu Lynch,谷歌云醫(yī)療技術(shù)戰(zhàn)略和解決方案全球負責(zé)人:埃默里大學(xué)的研究人員使用谷歌云創(chuàng)建了一種算法,該算法使用71個因素來預(yù)測患者在4到6小時內(nèi)敗血癥的發(fā)作,準(zhǔn)確率為85%,縮短了診斷時間。[在另一方面],DeepMind的AlphaFold機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)最近幫助解決了蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)問題,這是50年來生物學(xué)中的一個重大挑戰(zhàn)。研究機構(gòu)現(xiàn)在可以利用AlphaFold來更好地了解復(fù)雜的疾病,并加快新療法的開發(fā),例如對世界上較貧困地區(qū)產(chǎn)生巨大影響的救命療法。
David Rhew[圖片由微軟提供]
微軟全球首席醫(yī)療官兼醫(yī)療保健副總裁David Rhew博士:Sensoria為糖尿病患者制作了一個跟蹤壓力和運動以及各種事情的靴子,使我們能夠?qū)⑺袛?shù)據(jù)拉入云中,并應(yīng)用高級分析和人工智能來預(yù)測潛在的壓力潰瘍。我們可以考慮將任何類型的傳感器放在你佩戴或植入體內(nèi)的任何設(shè)備上。接下來,問題是你如何處理這些數(shù)據(jù)?這就是人工智能和機器學(xué)習(xí)可以發(fā)揮作用的地方。
塔哈·卡斯-豪特[圖片由亞馬遜提供]
亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)首席醫(yī)療官兼機器學(xué)習(xí)總監(jiān)Taha Kass-Hout博士:安布拉醫(yī)療集團利用AWS將其軟件即服務(wù)醫(yī)療影像數(shù)據(jù)平臺擴展到五個新的國家,以滿足嚴(yán)格的數(shù)據(jù)安全要求。Butterfly Network是Butterfly iQ的創(chuàng)新者,Butterfly iQ是首批使用AWS的手持式全身超聲系統(tǒng)之一,它使醫(yī)療成像變得普遍可用且價格合理,以極低的成本為醫(yī)療保健提供商提供個性化體驗。
roshy Francis[圖片由通用醫(yī)療提供]
通用電氣醫(yī)療保健生命護理解決方案首席技術(shù)官Roshy Francis:疫情使醫(yī)院系統(tǒng)不堪重負,患者的復(fù)雜性隨著多種并存病的增加而增加。這些動態(tài)需要多專業(yè)護理團隊合作,以便在急癥護理環(huán)境中做出及時準(zhǔn)確的決策。臨床護理團隊現(xiàn)在可以虛擬地聚集在患者周圍,從各種系統(tǒng)獲得患者的完整圖像,而不必親自出現(xiàn)在床邊。我們在云上部署了解決方案,有助于確保ICU和分娩護理協(xié)議的合規(guī)性,以便進行及時干預(yù),從而改善患者的治療效果。我們現(xiàn)在正在部署解決方案,讓有經(jīng)驗的麻醉師遠程監(jiān)控和指導(dǎo)麻醉實施等復(fù)雜程序。
MDO:有哪些以前不可想象的進步現(xiàn)在看起來越來越有可能成為現(xiàn)實?
拉里·瓊斯[圖片由強生公司提供]
強生集團首席信息官兼醫(yī)療器械全球副總裁拉里·瓊斯:你能模擬手術(shù)嗎?你能創(chuàng)建一個醫(yī)院的數(shù)字復(fù)制品嗎?你能為手術(shù)或任何護理點創(chuàng)造更個性化的體驗嗎?…如果道路上發(fā)生事故,并且有外傷,救護車不應(yīng)該是第一個數(shù)據(jù)收集對象嗎?利用云,利用物聯(lián)網(wǎng),當(dāng)患者到達醫(yī)院時,即將到來的護理團隊已經(jīng)知道關(guān)于該患者的一切,擁有合適的設(shè)備,并確?;颊咔巴詈线m的醫(yī)院?!t(yī)療保健應(yīng)該便宜得多,很多人都應(yīng)該有機會享受。我認(rèn)為技術(shù)真的真的能幫上忙。在一個充斥著低效率的領(lǐng)域,可能性的藝術(shù)是非凡的。
克里斯汀·斯托姆[圖片由飛利浦提供]
飛利浦虛擬護理解決方案業(yè)務(wù)類別負責(zé)人Christine Storm:在醫(yī)療保健行業(yè),有許多保存?zhèn)€人、運營和臨床數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)源,如EMR、實驗室、ECG、PACS或其他數(shù)據(jù)湖。與此同時,許多患者和護理人員試圖使用護理路徑上的應(yīng)用程序或解決方案來訪問信息,但由于IT基礎(chǔ)架構(gòu)非常分散,他們很難訪問這些數(shù)據(jù)。飛利浦的HealthSuite等數(shù)字平臺提供了解鎖和整合各種來源的數(shù)據(jù)的能力,并允許護理人員和患者與這些數(shù)據(jù)進行無縫交互,并從中獲得可操作的見解。
Rhew(微軟):我們知道手術(shù)持續(xù)時間對手術(shù)結(jié)果有直接影響。我們現(xiàn)在可以得到更多的顆粒。這是令人興奮的,因為我們開始收集患者的具體信息,但也可以開始考慮不同的設(shè)備和不同的程序,比如說,在手術(shù)單元內(nèi)進行。然后,我們可以開始將所有這些整合在一起,進行全面分析,將醫(yī)院與醫(yī)院、供應(yīng)商與供應(yīng)商進行比較。護理中有如此多的變化,很多時候是沒有根據(jù)的,而且通??梢允占阶罴褜嵺`。如果我們能夠理解基準(zhǔn)是什么,并朝著這些目標(biāo)努力,我們就能更好地提高質(zhì)量。只有當(dāng)您擁有可在粒度級別訪問的數(shù)據(jù)時,才能做到這一點,將數(shù)據(jù)匯總到不同的區(qū)域,對其進行基準(zhǔn)測試,并允許在其上應(yīng)用人工智能,以提供實時指導(dǎo)和支持,并改善患者的結(jié)果。
瑞哈·阮岡納贊[圖片由通用醫(yī)療提供]
瑞哈·阮岡納贊,通用電氣醫(yī)療SVP和成像解決方案總經(jīng)理:介入醫(yī)生可以通過來自導(dǎo)管室或手術(shù)室的實時視頻流相互協(xié)作,特別是對于復(fù)雜的手術(shù),從而盡可能提供最佳的患者護理。隨著醫(yī)療組織轉(zhuǎn)向基于價值的護理模式,醫(yī)生、部門甚至機構(gòu)之間的協(xié)作至關(guān)重要。醫(yī)療提供商可以通過云計算服務(wù)器在彼此之間傳輸數(shù)據(jù),促進合作,討論儀表盤和治療方案,以增加患者護理,并使其更加個性化,從而提供更好的治療。
MDO:這些或其他進步激發(fā)了什么樣的宏大的未來夢想?
林奇(谷歌):隨著醫(yī)療保健數(shù)據(jù)的指數(shù)級增長,醫(yī)療技術(shù)的未來將是互聯(lián)醫(yī)療。在互聯(lián)醫(yī)療的未來,技術(shù)將成為醫(yī)療保健的門戶。我認(rèn)為重要的是要說,雖然人工智能有潛力擴大獲得更好的護理,但我們需要找到確保公平、獲得和改善每個人結(jié)果的方法。人工智能技術(shù)應(yīng)該為公共利益服務(wù)。我真的相信大數(shù)據(jù)和人工智能可以幫助醫(yī)療保健從反應(yīng)式護理轉(zhuǎn)變?yōu)轭A(yù)測性、個性化和主動式護理。但是,這需要我們整個生態(tài)系統(tǒng)——醫(yī)療技術(shù)和大技術(shù)、政府、衛(wèi)生計劃、衛(wèi)生系統(tǒng)、研究機構(gòu)和其他利益攸關(guān)方——的共同努力,才能使這一愿景成為現(xiàn)實。
彼得·舒拉姆[圖片由強生公司提供]
強生醫(yī)療技術(shù)辦公室數(shù)字創(chuàng)新負責(zé)人Peter Schulam:醫(yī)療保健中有很多摩擦,我們必須消除這些摩擦。我們專注于變得更智能、更少侵入、更個性化,但我們最重要的事情是我們需要減少患者結(jié)果的可變性并提高運營效率。當(dāng)我們看結(jié)果時,我們認(rèn)為有兩個主要因素:護理者的技能和提供者的判斷。我認(rèn)為,通過我們的資產(chǎn),我們有能力進行創(chuàng)新,并對其產(chǎn)生實際影響。如果我們做到了這一點,那么我們真的相信病人的結(jié)果會得到改善。護理標(biāo)準(zhǔn)將會提高。我告訴每個人我們看到的可變性——如果我們縮小可變性并將整個曲線向右移動——這是一個很好的愿景。
卡斯-豪特(AWS):護理公平。我們?nèi)绾卫眠@些信息來提供更公平的醫(yī)療服務(wù)?醫(yī)療保健是全球7.5萬億美元的業(yè)務(wù),但超過40億人沒有獲得醫(yī)療保健——忘記高質(zhì)量的醫(yī)療保健,只獲得一般的醫(yī)療保健。我認(rèn)為人工智能和技術(shù)必須成為創(chuàng)造更公平訪問的解決方案的一部分。現(xiàn)在,醫(yī)療保健的未來是如此充滿生機和活力。它非常依賴大數(shù)據(jù)、人工智能和云計算。精準(zhǔn)醫(yī)療、對話聊天機器人、智能抄寫員以及數(shù)據(jù)和互操作性API等有前途的創(chuàng)新可能會讓醫(yī)療保健在未來變得更好、更高效、更公平。
MDO:云計算對醫(yī)療器械設(shè)計師和工程師應(yīng)該如何思考意味著什么?
舒拉姆(強生公司):當(dāng)你以傳統(tǒng)的方式看待一個醫(yī)療設(shè)備時,你會花很長時間去開發(fā),去發(fā)布,然后你永遠不會重復(fù)。你猜怎么著?在軟件世界和敏捷世界中,情況正好相反:最小可行產(chǎn)品和多次迭代。我們必須創(chuàng)造這種混合創(chuàng)新循環(huán)。
瓊斯(強生公司):這意味著在您的解決方案中設(shè)計連接。作為產(chǎn)品的一部分,設(shè)計時要考慮安全性。在使用什么樣的傳感器、設(shè)計什么樣的傳感器,甚至預(yù)防性維護看起來是什么樣的方面,都要非常積極主動。向微軟學(xué)習(xí),當(dāng)我們設(shè)計產(chǎn)品時,不要試圖解決已經(jīng)解決的問題。這里有很多的杠桿作用,這就是為什么我們相信這個大膽的任務(wù)需要合作來完成。我記得我們對任何產(chǎn)品設(shè)計都有限制。存儲是昂貴的。計算是昂貴的。電池壽命充滿挑戰(zhàn)。像連接性和速度這樣的東西,隨著5G、6G即將出現(xiàn)在云上,并且能夠以很小的成本積累無限的存儲,這些設(shè)計中的限制不像過去那樣多了。我不是機械工程師,但我相信你現(xiàn)在正在不受約束地建造。